itconfigures

itconfigures's picture
About Me

Чувствительные к ошибкам ИТ-архитектуры уходят в историю, так как большинство предприятий в настоящее время переходят на современные и эффективные публичные и частные облака, которые обеспечивают высокую доступность. Облачные среды позволяют предприятиям лучше и экономнее управлять своими приложениями.

Приложения баз данных играют ключевую роль во всех корпоративных инфраструктурах. Тем не менее, эти приложения не на должном уровне, когда дело доходит до использования облачной энергии, и это особенно больше относится к реляционным базам данных. Они используются в качестве монолитных приложений и представляют огромную проблему, когда вы пытаетесь запустить их в масштабируемом режиме.

Традиционные базы данных обычно развертываются как несколько изолированных экземпляров базы данных, особенно для распределенных сред. Распространение данных создается, когда в фоновом режиме для сред тестирования и разработки создаются несколько физических копий рабочей базы данных. С этими решениями сложно добиться полной облачной интеграции. Основное внимание уделяется местонахождению данных. Использование функций распределенных систем отходит на второй план.

Как эти базы данных могут быть использованы для решения этих проблем для различных типов баз данных?

Высокодоступные базы данных

Эти типы баз данных разработаны для совместимости как с публичным, так и с частным облаком, а также с высокой степенью масштабируемости для данных серверное оборудование
. В этой системе любой сбой оборудования или сети не повлияет на непрерывность бизнеса. Основной дизайн системы помогает устранить отдельные точки отказа и обеспечивает бесперебойную работу пользователей."

Пара реплик базы данных (активная и пассивная)

Чтобы главный сервер сервера мог обслуживать все запросы к базе данных, база данных развернута в архитектуре реплики. Он помогает копировать данные с главного сервера с помощью функции репликации поставщика или стороннего инструмента репликации. Когда и если происходит сбой главного сервера, сервер реплики вступает во владение одновременно и без проблем. Он использует реплицированные данные для перезапуска базы данных точно с того места, где она находилась во время сбоя. Однако если вы используете стороннее средство репликации, есть вероятность того, что после отработки отказа может возникнуть некоторая степень несогласованности.

База данных со встроенной высокой доступностью

Другой вариант - выбрать базу данных с высокой доступностью. Базы данных со встроенной доступностью, такие как MongoDB и Cassandra, востребованы из-за их способности последовательно создавать реплики данных из уровня базы данных. Следует отметить, что этот механизм может не работать для некоторых типов предприятий, поскольку у них нет таких возможностей.

Тест / Базы данных разработчиков

Для этих типов баз данных клонирование является распространенной потребностью. Обычно они работают в изолированной инфраструктуре. Несколько копий базы данных создаются для поддержки резервного копирования и обеспечения качества.

Снимок и клонирование

Эта функция позволяет пользователям копировать базу данных на другой сайт. Это делается путем создания снимка базы данных и ее клонирования в удаленное местоположение. Такое решение, как Oracle RMAN, можно использовать для отслеживания изменений между моментальными снимками, создания резервных копий и регулярного восстановления.

Хранилище для частного, гибридного и мультиоблачного

Лучшее решение - отделить базу данных от уровня хранилища и позволить решению хранилища обеспечить высокую доступность приложения. SDS или программное обеспечение определенного хранилища поставляется с такими возможностями. Он предлагает защиту данных от всех типов программных и аппаратных сбоев. Он также предлагает гибкость и совместим с любым типом оборудования для хранения.

Такое решение может использоваться с частным или общедоступным облаком, и оно также должно работать безотказно, независимо от того, является ли оно локальным или общедоступным облаком.

Целые системы хранения баз данных в облаке лучше всего подходят для таких приложений, как социальные сети, игры, инвестиции и тому подобное. Использование DBaaS или базы данных в качестве службы - лучший способ раскрутить базы данных в облаке и сократить время, необходимое для покупки серверов и создания соответствующей инфраструктуры. Вам также придется создать довольно большую команду для управления этими базами данных.

Следующие проблемы должны быть сначала установлены прямо перед рассмотрением любой облачной установки базы данных:

Выбор поставщика:

Каждый провайдер предлагает свою уникальную структуру оркестровки. Это может сделать переход от одного поставщика к другому довольно сложной задачей для потребителей.

Синхронизация данных:

Вам понадобится эффективный внешний инструмент для последовательного копирования данных из одного места в другое. Видно, что эти инструменты не только сложны по своей природе, но и дороги. Если вы создаете среду в нескольких местах, есть вероятность, что вы столкнетесь с проблемой узкого места.

Анализ стоимости облака:

Обязательно, чтобы вы сделали тщательный и всесторонний анализ затрат, прежде чем составить список приложений, которые будут размещены в облаке и в помещениях. Неправильный шаг может оказаться дорогостоящим и может привести к потере бюджета. Сосредоточьтесь на простоте и гибкости при выборе приложений.

Хотя базы данных пережили более 50 лет конкуренции, если вы хотите купить и получить конкурентное преимущество для своего бизнеса, настоятельно рекомендуется использовать облачные решения для запуска современных баз данных.